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分析互联网数据中心的大规模运营

作者: admin 来源: 未知 时间:2019-05-03

互联网业务的快速发展,除了其数据中心数量和规模的快速增长外,承载业务也呈现出巨大的增长模式。面对如此众多的设备和要求,开发人员应该如何保证数据中心的安全,高效和稳定运行?除了建立健全的操作系统外,这些想法和方法同样重要。本文详细阐述了如何做好自动化操作,计划运营,细粒度操作,预防性维护和应急演练,以及外包管理和人员培训的良好解决方案。

随着互联网服务的快速发展,除了数据中心数量和规模的快速增长外,其数据中心也正在经历大规模增长。以腾讯为例,它拥有8.08亿个即时通讯活跃账户,最高同步在线1.8亿;微信/微信合并月度活跃账户达到3.55亿; QQ空间月活跃账户达到6.25亿;每日通信发送了超过180亿条消息;每天上传3.6亿张图片。

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面对如此众多的用户和企业,我们的数据中心运营并不算太大,以下数据应该能够解释:

MonthlyDeliver服务器10,000 +;

每月重启请求4,000 +;

每月移民申请2,000 +;

MonthlyOS重新安装2,000 +;

每月硬件更换500 +;

MonthlyHard-drive更换800 +;

面对如此庞大的设备和需求,我们应采用何种方法来确保数据中心的安全,高效和稳定运行?事实上,这些问题一直存在,需要考虑的点,线和面也很多,每个操作员都有很多想法和措施。对于互联网公司而言,面对海量数据的挑战,我们必须建立健全的运营管理体系。但今天,我们不谈论系统,而是谈论如何做好互联网数据中心的大规模运营,并谈谈个人经验。 (当然,如果您有任何问题,请耐心等待。)

就个人而言,在业务的高速发展中,大规模数据中心的大规模运营必然存在许多问题和挑战。那么,我们是否需要制定详细的解决方案来快速处理所有问题和挑战?我想每个人的答案都应该是消极的。实际上,如果我们想要快速有效地提高大规模运营水平,我们必须确定主要矛盾,这些矛盾限制了我们首先做出大量运营支持,优先排序和定位关键点的能力。个人在数据中心大规模运营中目前关注的五种方法是:做好规划运营,做好自动化操作,做好外包管理和人员培训,做好预防性维护,应急演练,做好操作。 。让我们介绍下面的每一个:

如前所述,互联网业务发展迅速,变化迅速,要求很高。保姆式服务无法满足大众业务的需求。这需要:一方面,运营团队需要整理自己的工作目录并量化自己的服务能力,以形成清晰的标准服务目录。